Detaillierte Automobilvertrieb Information kann wertvoll sein, um Automobilhersteller, Automobilzulieferer, Analysten und Journalisten. Berichte, die Strom über historische Summen für den Monat zählen kann Kalenderjahr-to-date, Modell year-to-date und 12-Monatsergebnisse geben einen sehr klaren Blick in die Zukunft. Andere analytische Techniken demonstrieren einige der vielen Möglichkeiten, um Automobil-Vertriebs-Daten zu vergleichen. Marke Rankings

Brand-Ranking Analysetools setzen die Marken in der Reihenfolge von der meistverkauften das Schlimmste, in einem Kalenderjahr-to-date Gesamtumsatz Zusammenfassung. Percent Veränderungen in ähnlichen Zeiträumen sind ein wertvolles Werkzeug für die Analyse von Trends.
Größe und Klasse

Kleine Kleinwagen, Mittelklasse-Autos, Luxus-Autos, Sport Utility Vehicles , Pickups und Vans haben alle ihre eigene Kunden-Basen. Wenn jüngsten Umsatzentwicklung nach Gruppen gezeigt werden, werden die Informationen zuverlässiger. Brechen Sie die Informationen weiter nach unten, von kleinen oder Full-Size-Pickups, fügt Detail auf die Ergebnisse.
Regressionsanalyse

Forecasting Autoabsatz mit Hilfe der Regressionsanalyse stellt makroökonomischen Variablen wie Familie persönlichen Einkommen in den Autoabsatz Analyse. Persönliche Einkommen ist ein nützlicher Prädiktor variable weil Autoabsatz ein saisonal variabel sind, aber das persönliche Einkommen ist es nicht. Regression kann ein sehr wertvolles Prognoseverfahren sein, solange die Prognostiker ist bekannt, dass bei der Arbeit mit Zeitreihen, ein Regressionsmodell kann fehlschlagen, um die zeitliche Dimension auszunutzen, wenn die Variablen sorgfältig ausgewählt. Meteorologen sollten zurückgeblieben und /oder Differential Variablen in der Gleichung, so dass Prognosen historischen Variablen sowie ihre aktuellen Werte werden in der Prognose verwendet.

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